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大數據安全一直是企業(yè)關注的問題，因為一次攻擊可能會使大數據部署容易遭受攻擊。大數據展示了4v，也就是體積、種類、速度、準確性。由于其眾多的優(yōu)勢，大數據應用有無數種，從銀行、醫(yī)療、保險、養(yǎng)老金到政府訴訟。企業(yè)中的每一塊數據都是至關重要的，安全管理數據也亦如此。大數據安全是當今任何行業(yè)都面臨的主要問題之一，這導致組織使用更具可擴展性的工具來滿足安全限制。

大數據技術會攝取大量數據，這會給數據庫安全帶來重大風險，這可能會導致數據泄露，比如信用卡信息、銀行信息和各種其他個人信息，這些信息的被盜可能會造成毀滅性的后果。這些數據泄露可能導致終端用戶不信任企業(yè)。這凸顯了對可擴展的大數據工具的需求，這將減少這些數據盜竊。大數據安全的目的是為未經授權的用戶建立防火墻，以及用戶身份認證，并確保終端用戶的培訓。此外，它的目標是提供在所有數據階段運行的入侵保護系統(tǒng)和入侵檢測系統(tǒng)。下面為大家列舉企業(yè)可以利用大數據來解決安全問題的方法：

Spark、Hadoop、MPI等分布式計算框架存在相當大的數據泄漏風險。此外，它們還可能與不受信任的映射器關聯。云安全聯盟(CSA)建議企業(yè)使用認證方法并建立信任。此外，必須反復灌輸去識別，以確保隱私限制。然后，企業(yè)必須驗證對文件的訪問權限，并確保敏感數據不會以任何方式泄露。

為了提高大數據的安全性，必須保證數據的安全存儲。為了保護數據存儲，必須使用一種稱為安全不可信任數據存儲庫的技術，監(jiān)視來自第三方代理的未經授權的更改。

雖然企業(yè)通過吸收大量數據來改進其服務，但收集數據是一項艱巨且昂貴的任務。為了保護您的數據，企業(yè)必須使用防火墻安全、入侵檢測和預防工具、掃描工具，并要求對所有數據訪問進行驗證。

審計是大數據安全的必經之路，對審計數據要單獨維護，以備日后參考。在任何攻擊后，企業(yè)都必須進行全面審計，以檢查運行是否正常。像ApacheOozie等技術有助于更好地理解大數據集群。

在任何企業(yè)中，硬件或軟件故障都是導致數據丟失的重要原因之一。因此，企業(yè)必須通過定期更新來管理硬件和軟件配置。防止數據泄露是企業(yè)文化中不斷灌輸的一個過程，即使用可擴展的大數據分析工具。企業(yè)必須保護自己的大數據平臺不受威脅，才能多年不間斷地為企業(yè)服務。