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數(shù)字時代下的工業(yè)云是指在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)，實現(xiàn)工業(yè)制造過程的數(shù)字化、智能化和高效化的平臺。工業(yè)云的發(fā)展對于提高工業(yè)制造效率、優(yōu)化資源配置、降低生產(chǎn)成本等方面具有重要的意義。

在數(shù)字時代下，工業(yè)云的應(yīng)用場景越來越廣泛。例如，企業(yè)可以利用工業(yè)云進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化決策；可以通過工業(yè)云平臺實現(xiàn)異地協(xié)同設(shè)計、制造和運維，提高生產(chǎn)效率；可以利用工業(yè)云進行設(shè)備連接和數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的集成應(yīng)用；還可以通過工業(yè)云提供的安全防護措施，保障工業(yè)系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。

工業(yè)云的建設(shè)需要結(jié)合企業(yè)的實際需求和場景，進行定制化的開發(fā)和部署。在建設(shè)過程中，企業(yè)需要考慮數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護、系統(tǒng)的可擴展性和穩(wěn)定性、服務(wù)的可靠性和持續(xù)性等方面的問題。同時，企業(yè)也需要建立相應(yīng)的組織架構(gòu)和管理制度，確保工業(yè)云平臺的順利運行和有效管理。

根據(jù)Canalys云服務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國地區(qū)的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出同比增長11%，在2022年Q2達到73億美元，占全球整體云支出的12%。

所有云廠商都在強調(diào)向技術(shù)和服務(wù)本質(zhì)回歸，把浮夸的、泡沫的東西擠掉。云企業(yè)要給客戶帶來業(yè)務(wù)價值，同時也需要得到對等的利潤回報，只有實現(xiàn)云計算價值的雙向轉(zhuǎn)化，才能讓整個產(chǎn)業(yè)健康、可持續(xù)的發(fā)展下去。

數(shù)字時代下的工業(yè)云已經(jīng)成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動力。在這一時代，云計算已經(jīng)深入到各行各業(yè)，特別是制造業(yè)，加速了其向自動化、智能化和數(shù)字化的轉(zhuǎn)型步伐。工業(yè)云不僅打破了傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)之間的基礎(chǔ)技術(shù)能力與信息壁壘，還催生了全新的工業(yè)生產(chǎn)模式，為工業(yè)經(jīng)濟帶來了新的活力。

在信息時代背景下，工業(yè)云結(jié)合了IT技術(shù)和OT經(jīng)驗，構(gòu)建了一個連接企業(yè)和供應(yīng)商的開放、安全、共享的制造業(yè)數(shù)據(jù)云社區(qū)生態(tài)。這種融合使得制造業(yè)能夠更好地感知、響應(yīng)市場的復雜需求和不確定性，實現(xiàn)動態(tài)策略優(yōu)化與智能全局決策。

數(shù)字經(jīng)濟，作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟之后的新經(jīng)濟形態(tài)，其主要特征是數(shù)字化。在這個時代，通用目的技術(shù)如云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等都成為了制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵工具。為了更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展，工業(yè)和信息化部也加大了對這一領(lǐng)域的支持和推進.

蓋勒普工業(yè)云平臺是一整套基于國內(nèi)外生產(chǎn)運營體系管理及20年以上中國應(yīng)用基礎(chǔ)的產(chǎn)品和服務(wù)，讓工廠數(shù)字化生產(chǎn)運營和轉(zhuǎn)型從無到有，從有到有用，從有用到完善，提供可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

產(chǎn)品開發(fā)人員均有10年+工業(yè)行業(yè)從業(yè)背景，深諳行業(yè)痛點與轉(zhuǎn)型難點，產(chǎn)品設(shè)計貼合中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可持續(xù)發(fā)展。